首先，面值支付的发展和应用

随着高科技信息技术的快速发展，人脸识别技术逐渐向市场化和产品化方向发展，人脸识别技术的种类也越来越多，POS机客服是指这个客服团队中负责第一线应对用户问题的客服代表，现阶段人脸识别的应用应该说已经到了商业化的程度，POS机代理加盟行业蕴藏数十亿级市场，国内很多研究机构、高校在图像处理、模态分析等方面取得了大量的研究成果，在包括人脸识别在内的人体生物识别技术的基础研究和应用开发方面做了大量的研究，基于人脸识别系统的人脸识别支付功能应运而生。国外对人脸支付的研究也在逐步发展。

基于数据我们通过研究的项目设计主题，金融服务行业发展目前我国已经可以开始出现大规模企业应用人脸识别管理系统，行业巨头阿里巴巴的支付宝、腾讯的微信支付能力等等的快捷支付生活方式，都在支付行为方式上配备使用了人脸识别相关技术。在支付宝客户端上，第三方电子支付方式方法就是为了一个人脸识别的过程，终端的服务器则是需要一个人脸鉴别后台，利用这些我们所填写保存的信息，支付时采集人脸信息并上传，系统接收到图像处理之后对人脸进行产品定位、识别，并将定位识别的结果返回到接收端，这样就完成了一次人脸识别支付。

第二，面向支付的发展优势

(1)简化复杂度，提高支付安全性:相对于数字密码，人脸具有唯一性、稳定性和不可复制性，使其更加可靠，降低了密码泄露的风险。刷脸支付依靠的是生物识别技术。在信息审核的安全性方面，人脸识别技术基本杜绝了任何冒名顶替的投机分子，大大提高了信息比对的准确性。

低成本，高方便: 根据识别的准确度排序，是虹膜、指纹、人脸识别的准确度依次降低。但是人脸识别可以通过改进摄像机、双筒望远镜、结构光摄像机、 TOF 等等来提高，而且还有很大的改进空间。从应用的角度来看，现在让所有用户提取虹膜信息、指纹信息，这是困难的，不现实的。而且我们都有身份证照片，从比较库的角度来看，人脸识别有一定的优势。另外，虹膜识别、指纹识别需要额外的设备，而人脸识别，只要有手机就可以用来识别或采集。

(2)更好的体验，用户容易接受:因为人脸识别是根据摄像头的改进而改进的，而算法的改进会让刷脸验证在极短的时间内完成，让用户觉得这项技术非常高效便捷。而指纹和虹膜更多的是依靠智能硬件模块的识别。比如员工上班可能需要按几次指纹机才能识别考勤，这会让用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。